一种求解非线性约束优化问题的新方法

作     者：袁晓辉 袁艳斌 张勇传 王乘 Yuan Xiaohui;Yuan Yanbin;Zhang Yongchuan;Wang Cheng

作者机构：华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉430074 武汉理工大学资源与环境工程学院湖北武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50409010 50309013 40572166 50539140) 中国博士后科学基金资助项目(2003033464) 湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA228) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2006年第34卷第4期

页      码：67-69页

摘      要：针对标准遗传算法的缺陷,提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法,求解复杂非线性约束优化问题.算法根据实数编码的特点,依据概率分布函数构造杂交算子,结合混沌动力学特性和人工神经网络理论,设计了一种自适应混沌变异算子,使算法有效维持群体多样性,防止和克服进化中的“早熟”现象,同时采用不需要惩罚因子的直接比较惩罚函数方法,对约束条件加以处理.通过算例数值实验,验证了算法在提高解的精度和加快收敛速度方面都有明显改善.

主 题 词：遗传算法 混沌 非线性约束优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1671-4512.2006.04.021

馆 藏 号：203378204...