基于神经网络的铁路路基沉降因素敏感度分析

作     者：李小娟 马红彬 LI Xiao-juan;MA Hong-bin

作者机构：黄淮学院建筑工程学院河南驻马店463000 河南承禹水利建筑工程有限公司河南漯河462000 

基　　金：河南省科技计划项目(2274) 河南省高等学校重点科研项目(18B560007) 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2018年第62卷第11期

页      码：39-43页

摘      要：为定量分析铁路路基沉降的各个因素对沉降值的影响程度,提出一种基于神经网络的路基沉降因素敏感度分析方法,采用均匀设计法将各沉降因素的不同取值进行组合,形成相应的工况,并以ANSYS计算每一组工况下的路基沉降量,得出敏感度分析的样本数据;再根据该样本数据以BP神经网络进行训练,得出沉降量与沉降因素之间的非线性映射网络,最后根据最终输出网络的网络参数求解各因素的敏感度系数,从而确定各沉降因素对路基沉降的影响程度。敏感度系数计算结果表明:软土层厚度、路堤加筋层数这2项因素的敏感度系数分别为0. 231和0. 214,高于其他因素。因此,这2项因素对路基沉降的影响程度最高,在施工过程中需要被重点控制。

主 题 词：铁路路基 沉降因素 均匀设计 神经网络 敏感度分析 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.13238/j.issn.1004-2954.201801160001

馆 藏 号：203378277...