基于BP神经网络的图像异常辩识算法设计

作     者：杨俊东 杨崇 YANG Jun-dong;YANG Chong

作者机构：海军飞行学院教研部科学文化教研室辽宁葫芦岛125001 辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院辽宁抚顺113001 

基　　金：辽宁省教育厅科技研究基金资助项目(05L169) 

出 版 物：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 (Journal of Liaoning Technical University (Natural Science))

年 卷 期：2007年第26卷第5期

页      码：740-743页

摘      要：为了解决经典图像异常辨识算法中图像辨识率不高、稳定性较差的问题,提出了一种改进算法。将先进的BP神经网络算法理论改进并引入到图像异常识别领域,用经过BP神经网络训练后的相关函数进行图像异常辨识,由于该算法充分考虑了图像像素的位置特征,并能根据图像内容进行自我学习,同传统采用灰度直方图进行辨识的算法相比,具有自适应、鲁棒性强的优点,可获得更高的辨识率。试验结果表明,同传统方法比较,该算法在稳定性和图像辨识率等方面都有明显提高。

主 题 词：图像分析 图像异常识别 BP神经网络 灰度直方图 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0562.2007.05.031

馆 藏 号：203378639...