基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法

作     者：何宏 钱锋 HE Hong;QIAN Feng

作者机构：上海师范大学机械与电子工程学院上海201418 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室上海200237 

基　　金：国家973计划(2002CB3122000) 上海市教委项目(06DZ030) 上海师范大学一般科研项目(SK200739)的资助 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2008年第20卷第11期

页      码：2810-2813,2820页

摘      要：根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力。同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体群免疫网络调节的依据,保持了抗体群的多样性。最后将其应用于函数优化问题,结果表明该算法的收敛性能优于克隆选择算法,而且能够有效克服早收敛问题。

主 题 词：免疫网络 混沌 超变异 激励水平 抗体群多样性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2008.11.051

馆 藏 号：203378841...