概率预期下在线报童问题的最小风险策略

作     者：张桂清 徐寅峰 

作者机构：西安交通大学管理学院陕西西安710049 机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71071123) 国家自然科学基金重点项目(60736027) 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2010年第18卷第6期

页      码：131-137页

摘      要：报童问题是库存管理中一个基本模型。已有的报童模型主要利用均值-方差方法和期望效用目标方法进行风险的描述和度量。这些方法假设需求分布信息已知,而实际中需求分布信息往往难以完全刻画。本文使用概率预期作为刻画不完全需求分布信息的格式,基于在线风险补偿的思想,为需求分布信息不完全的报童问题建立了最小风险模型。使用该模型设计了最小风险策略,使报童可以根据自己设定的不同收益和未来概率预期选择最优订购量。

主 题 词：报童问题 在线算法 风险 概率预期 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2010.06.009

馆 藏 号：203379938...