基于复杂系统的短期负荷预测研究及系统设计

作     者：孙大帅 马立新 王守征 SUN Da-shuai;MA Li-xin;WANG Shou-zheng

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 

基　　金：上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL0902) 

出 版 物：《上海理工大学学报》 (Journal of University of Shanghai For Science and Technology)

年 卷 期：2011年第32卷第1期

页      码：39-43页

摘      要：运用复杂系统理论分析电力系统.采用聚类方法对用电区域进行子系统划分,并通过改进的神经元网络算法和增加天气因素的预测方法进行短期负荷预测.通过算例和电力系统应用,证实了该算法的可行性,较显著地提高了负荷预测的准确率.

主 题 词：复杂系统 短期负荷预测 聚类分析 神经元网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-6735.2011.01.006

馆 藏 号：203380023...