基于约束区域的连续时间联想记忆神经网络

作     者：陶卿 方廷健 孙德敏 TAO Qing;FANG Ting-Jian;SUN De-Min

作者机构：中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031 中国科学技术大学自动化系合肥230027 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：1999年第22卷第12期

页      码：1253-1258页

摘      要：传统的联想记忆神经网络模型是根据联想记忆点设计权值．文中提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的神经网络模型，它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同，不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态，并且吸引域分布合理．它具有学习和遗忘能力，还具有记忆容量大和电路可实现优点，是理想的联想记忆器．

主 题 词：神经网络 联想记忆 约束区域 吸引域 平衡点 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.1999.12.004

馆 藏 号：203380152...