基于邻域粗糙集和决策树算法的核电厂故障诊断方法

作     者：慕昱 夏虹 刘永阔 MU Yu;XIA Hong;LIU Yong-kuo

作者机构：哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室黑龙江哈尔滨150001 中国核动力研究设计院四川成都610041 

出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)

年 卷 期：2011年第45卷第1期

页      码：44-47页

摘      要：核动力装置系统复杂,需要采集和监测的变量较多,这给装置故障诊断增加了困难。针对该问题提出基于邻域粗糙集的参数约简算法,该算法实现了实数空间的粒度计算,可直接处理数值型参数,无需离散化参数。在此基础上,采用决策树算法对核电厂的失水事故、给水管道破裂、蒸汽发生器U形管破裂和主蒸汽管道破裂等4种典型故障进行训练学习,并将诊断决策结果与支持向量机算法进行对比。仿真结果表明,该算法可快速、准确地诊断出核电厂上述故障。

主 题 词：核动力装置 故障诊断 邻域粗糙集 决策树 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203380217...