融合改进布谷鸟搜索算法和DRNN的非线性系统辨识

作     者：朱笑花 王宇野 ZHU Xiao-hua;WANG Yu-ye

作者机构：闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000 

基　　金：福建省自然科学基金项目(2018J01554) 福建省中青年教师教育科研项目(JAT160285) 

出 版 物：《陕西科技大学学报》 (Journal of Shaanxi University of Science & Technology)

年 卷 期：2018年第36卷第5期

页      码：159-164,168页

摘      要：针对非线性系统的辨识问题,引入了对角回归神经网络模型.为了对辨识模型进行优化,设计了一种新的杂交操作策略,并将该策略引入到布谷鸟搜索中,获得改进的布谷鸟搜索算法(hCS).通过对12个典型测试函数的数值寻优实验,结果表明,所提出的算法与基本的布谷鸟算法相比,其解的精度有了明显的提高.将所提出的算法用于2个非线性系统神经网络辨识模型的优化,仿真结果表明hCS优化的模型拟合精度更高.

主 题 词：布谷鸟搜索算法 杂交操作策略 对角回归神经网络 非线性系统辨识 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-5811.2018.05.027

馆 藏 号：203380274...