基于Krawtchouk矩的运动目标分类

作     者：王晓静 原达 李道凯 WANG Xiao-jing;YUAN Da;LI Dao-kai

作者机构：山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 

基　　金：国家自然科学基金项目(60773053) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2008BS01026) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2012年第33卷第5期

页      码：1890-1893,1982页

摘      要：针对视频监控系统,为了实现对运动目标的有效分类,提高其分类准确率,提出一种基于Krawtchouk矩不变量特征的运动目标分类技术。提取目标图像的低阶Krawtchouk矩不变量来描述目标,确保目标在平移、缩放、旋转条件下的不变性,选用K-means均值聚类算法进行数据聚类,达到准确分类的效果。通过实验验证了该方法的有效性,与应用Hu矩不变量进行分类的结果进行比较,表明了该方法具有较好的分类效果。

主 题 词：视频监控 Krawtchouk矩 Krawtchouk矩不变量 K-means聚类 目标分类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2012.05.043

馆 藏 号：203380666...