基于组合特征的Bp神经网络数字识别方法

作     者：张翼成 陈欣 杨红军 张玉建 

作者机构：上海宝信软件股份有限公司上海201900 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2013年第22卷第3期

页      码：113-116,54页

摘      要：提出一种组合特征作为Bp神经网络输入层向量实现数字字符识别算法.该算法首先引入了数字字符结构特征中图段特征,并结合数字字符的行列统计特征组合成为新的特征向量;然后根据新的组合特征向量设计Bp神经网络分类器;最后对已有的数字图像样本空间中的训练样本库按照Bp神经网络分类器训练方法进行训练,并对测试样本库中的样本进行识别.根据测试实验,数字字符的识别准确率可达到94%以上.

主 题 词：组合特征 Bp神经网络 分类器 数字识别 图段 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3254.2013.03.026

馆 藏 号：203380998...