面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类

作     者：吕宗平 李永祥 徐涛 LYU Zong-ping;LI Yong-xiang;XU Tao

作者机构：中国民航信息技术科研基地天津300300 中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(61139002) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA063301) 国家科技支撑计划基金项目(2014BAJ04B02) 中国民用航空局科技基金项目(MHRD201006 MHRD201101) 中央高校基本科研业务费专项基金项目(3122013P013 3122013C005) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第12期

页      码：3349-3354页

摘      要：现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM(integrated noise model),实验分析结果表明,簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似,能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好。

主 题 词：航迹相似性 航迹聚类 K-medoids 聚类有效性评价 噪声预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.036

馆 藏 号：203382290...