一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法

作     者：丘建栋 董绍轩 李强 

作者机构：深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司广东深圳 广东省交通信息工程技术研究中心广东深圳 

基　　金：深圳市科技计划项目(GGFW2016033017241891) 深圳市战略性新兴产业发展专项(深发改(2017)550号) 

出 版 物：《交通技术》 (Open Journal of Transportation Technologies)

年 卷 期：2018年第7卷第4期

页      码：222-228页

摘      要：实时公交到站预测是智慧出行服务的重要组成部分,可靠的预测结果能够帮助乘客合理规划出行方案、减少等车时间。针对常见实时公交到站算法存在的所需数据类型多、模型复杂、应用场景单一、算法复杂度高等问题,本文提出了一种基于历史轨迹数据的实时公交到站预测算法,为乘客提供时间、剩余站点数量和剩余距离的预测结果。并开发Android应用,接入深圳市实时公交GPS数据,验证了本文所提出算法的准确性和简单性,可满足大规模应用的需求。

主 题 词：公交 实时到站预测 GPS轨迹 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.12677/OJTT.2018.74028

馆 藏 号：203384333...