基于RNS和SVM的断路器故障诊断研究

作     者：张洪 范训冲 万方华 

作者机构：江南大学机械工程学院江苏无锡214122 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 国网电力科学研究院无锡恒驰电器制造有限公司江苏无锡214000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第22期

页      码：74-77页

摘      要：针对高压断路器故障样本难以获取等问题,在研究了其机械特性的基础上,本文提出了一种基于实数阴性选择法(RNS)和支持向量机(SVM)的两级分类器诊断方法。建立分类器的数学模型。通过实数阴性选择算法产生检测器,进行第一次分类,对不属于检测器的数据导入二次分类器,进行二级分类。实验表明,基于实数阴性算法和支持向量机算法相结合的断路器故障诊断算法,对断路器的多种故障都能够有效地分类,提高了断路器故障诊断的准确率和速度。

主 题 词：实数阴性选择法 支持向量机 断路器 故障诊断 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.22.023

馆 藏 号：203386851...