基于粒子群优化的分类规则挖掘方法及其应用

作     者：郭文忠 陈国龙 陈水利 陈庆良 蔡国榕 GUO Wen-zhong;CHEN Guo-long;CHEN Shui-li;CHEN Qing-liang;CAI Guo-rong

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002 集美大学理学院福建厦门361021 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673161) 教育部科学技术研究重点项目(206073) 福建省自然科学基金资助项目(A0610012) 福建省科技计划重点项目(2007H0023) 

出 版 物：《集美大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jimei University：Natural Science)

年 卷 期：2008年第13卷第3期

页      码：250-254页

摘      要：为了从网络入侵数据提取有意义的信息,分析了网络入侵数据的特点,设计了一种实数的编码方式,给出了一种基于粒子群优化的分类规则挖掘方法,并应用于误用检测系统中.仿真实验结果表明,提出的方法是有效的和可行的.

主 题 词：粒子群优化算法 入侵检测 误用检测 分类规则 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7405.2008.03.012

馆 藏 号：203387235...