一种改进的协同优化算法及其应用

作     者：李冬琴 杨永祥 陈智同 LI Dong-qin;YANG Yong-xiang;CHEN Zhi-tong

作者机构：江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏镇江212003 江苏现代造船技术有限公司江苏镇江212003 

基　　金：江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK2012696) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009722) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 2012年度江苏政府留学奖学金资助 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2013年第35卷第1期

页      码：137-141页

摘      要：针对协同优化方法收敛困难、优化效率低的问题,提出了一种改进的协同优化算法—ICO算法。通过引入自适应松弛因子将一致性等式约束转化为不等式约束,同时建立混合惩罚函数,将系统级约束优化问题转化为无约束优化问题,ICO算法较好地克服了传统协同优化算法难于收敛的缺点。标准算例实验结果表明,ICO算法能够有效提高优化的稳定性、可靠性和计算效率。优化结果显示了协同优化算法解决海洋供应船的设计优化问题的有效性,为解决更为复杂工程系统的设计优化问题奠定了基础。

主 题 词：多学科设计优化 协同优化 海洋供应船 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.023

馆 藏 号：203387278...