基于支持向量机多分类器的室内外场景感知算法

作     者：阮锦佳 罗丹 罗海勇 RUAN Jinjia;LUO Dan;LUO Haiyong

作者机构：北京邮电大学软件学院北京100083 北京邮电大学国际学院北京100083 中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心北京100190 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61374214) 国家国际科技合作与交流专项课题(2015DFG12520) 天津市863成果转化课题(14RCHZGX00857) 深圳市战略性新兴产业发展专项(深发改1787号) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2015年第35卷第11期

页      码：3135-3138,3145页

摘      要：针对普适室内外场景持续感知面临的低功耗、复杂动态环境、异构使用模式带来的挑战,提出了一种轻量级的基于支持向量机多分类器的高精度、低功耗室内外场景检测算法。该算法使用智能手机集成的各种传感器(可见光传感器、磁传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器和气压传感器),在挖掘分析各种传感器在室内外场景的不同特征,以及人们在室内外场景的行为差异基础上,根据时间和气象条件设计多个支持向量机分类器,对复杂室内外场景进行识别。实验结果表明,基于支持向量机多分类器的室内外场景检测算法具有较好的普适性,可获得95%以上的室内外判定准确率,平均功耗小于5 m W。

主 题 词：室内外场景识别 行为识别 支持向量机 多分类器 属性 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3135

馆 藏 号：203387282...