基于神经网络和遗传算法的温差发电器优化设计

作     者：何嘉华 周宏甫 刘二辉 张征 HE Jia-hua;ZHOU Hong-fu;LIU Er-hui;ZHANG Zheng

作者机构：华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510641 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51375168) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2018年第35卷第9期

页      码：31-36页

摘      要：提出了将温差发电器对内燃机排气背压的影响纳入温差发电器的优化设计过程的观点,设计了一套新的温差发电器优化方案。以发电器尺寸参数为设计变量,以排气背压、质量作为约束条件,以发电片温差为目标进行优化设计。利用中心复合设计法选取试验点,对试验点进行CFD仿真,采用高预测精度的改进BP神经网络拟合设计变量与目标函数间的关系,再利用遗传优化算法在设计空间寻找最佳设计点。优化后消除了发电器对排气背压的影响,温差提高了8.8%,质量降低了6.7%。

主 题 词：温差发电器 神经网络 中心复合设计法 遗传算法 

学科分类：080701[080701] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2018.09.006

馆 藏 号：203387568...