基于图像特征的烟叶分级方法研究

作     者：赵世民 宋正雄 贺智涛 董昆乐 李丽华 王玉洁 ZHAO Shi-min;SONG Zheng-xiong;HE Zhi-tao

作者机构：河南烟草公司洛阳市分公司河南洛阳471000 河南科技大学河南洛阳471003 

基　　金：河南省产学研项目(172107000010) 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2018年第46卷第28期

页      码：191-193,198页

摘      要：[目的]研究基于图像特征的烟叶分级方法。[方法]采用机器视觉获取烟叶图像特征,运用图像处理技术对图像进行预处理,进一步介绍烟叶图像特征的提取方法,并利用人工神经网络算法进行分类的测试,设计基于图像特征的烟叶分级方法。[结果]通过训练集和测试集的验证,分级准确率高达90%以上,达到了人工分级准确率。[结论]该研究可为烟叶智能化高效分级提供理论基础和技术支持。

主 题 词：机器视觉 图像处理 人工神经网络 烟草分级 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 

D　O　I：10.13989/j.cnki.0517-6611.2018.28.057

馆 藏 号：203387873...