基于PSO_KFCM的医学图像分割

作     者：裴振奎 胡萍萍 PEI Zhen-kui;HU Ping-ping

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院山东青岛266555 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第9期

页      码：2295-2296,2299页

摘      要：在核模糊聚类算法(KFCM)的基础上,提出了一种新的PSO_KFCM聚类算法。新算法利用高斯核函数,把输入空间的样本映射到高维特征空间,利用微粒群算法的全局搜索、快速收敛的特点,代替KFCM算法逐次迭代的过程,在特征空间中进行聚类,克服了KFCM对初始值和噪声数据敏感、易陷入局部最优的缺点。通过对医学图像进行分割,仿真实验结果表明,新算法在性能上比KFCM聚类算法有较大改进,具有更好的聚类效果,且算法能够很快地收敛。

主 题 词：微粒群算法 核函数 图像分割 模糊C_均值聚类 特征空间 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.09.030

馆 藏 号：203388065...