基于深度学习的智能辅助驾驶系统

作     者：张达峰 刘宇红 张荣芬 ZHANG Dafeng, LIU Yuhong, ZHANG Rongfen

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 

基　　金：贵州省科学技术厅科技基础条件平台专项计划(黔科合平台人才5707) 

出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期：2018年第31卷第10期

页      码：60-63页

摘      要：针对车辆在行驶过程中经常发生碰撞事故的现象,文中设计一款基于深度学习的智能辅助驾驶系统。该系统利用深度学习算法、机器视觉和双目测距原理,对车辆周围障碍物的距离进行判定和类型识别。实验结果表明,该智能辅助驾驶系统能够对车辆周围的障碍物实施自动检测识别和距离判定,并发出相应的警告信息,可以有效的避免汽车与周围障碍物发生碰撞事故。

主 题 词：机器视觉 智能辅助驾驶系统 深度学习 双目测距 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.10.014

馆 藏 号：203388414...