对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测
作者机构：北京交通大学电子信息工程学院信号与图像处理实验室北京100044 北京大学人民医院乳腺中心北京100044
基 金：国家自然科学基金(61571036 61502025 81671034)
出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)
年 卷 期：2018年第30卷第10期
页 码：1917-1924页
摘 要：针对现有双视图肿块检测方法存在的问题,提出一种适用于致密型乳腺X线图像的直接对比双侧视图信息的计算机辅助肿块检测方法.为提高双侧图像对称区域的匹配精度,分割图像中的胸肌区域及腋窝区域,建立仅包含乳房区域的生理坐标系;综合乳腺生理特征及肿块病理性质提取感兴趣区域,以梯度图像的局部三元模式特征距离作为尺度测量对称像素的相似度,有效地降低了肿块检测假阳性率.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像进行算法性能实验,结果表明,生理坐标系在定位与匹配对称区域方面具有良好的性能;与现有双视图肿块检测方法相比,在相同的肿块检测正确率下,文中方法获得更低的检测假阳性率.
主 题 词：致密型乳腺X线图像 双视图肿块检测 区域匹配 相似度测量
学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学]
核心收录：
D O I：10.3724/SP.J.1089.2018.16981
馆 藏 号：203388447...
