基于商标匹配的视频广告识别

作     者：张鹏雁 赵耀 朱振峰 ZHANG Peng-yan;ZHAO Yao;ZHU Zhen-feng

作者机构：北京交通大学信息科学研究所北京市100044 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室北京市100044 

基　　金：国家"973"计划(No.2012CB316400) 国家自然科学基金(No.61025013 No.61172129) 中央高校基本科研业务费专项资金(No.2012JBZ012) 北京市自然科学基金(No.4112043)资助 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2012年第28卷第8期

页      码：1083-1089页

摘      要：视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活。针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视频广告识别算法。考虑到视频广告帧中存在着大量的背景干扰问题,本文算法首先对视频广告帧进行显著区域检测,将广告帧中较为显著的商标信息与周围背景分开,然后对已得到的显著区域图进行SURF特征提取,并与商标库中的商标显著区域图进行匹配。实验结果表明:本文算法对广告帧中商标存在的背景干扰、尺度缩放、旋转、颜色、光照等变化具有很好的鲁棒性,取得了令人满意的匹配准确率,很好地实现了视频广告识别。

主 题 词：视频广告识别 加速稳健特征 显著区域检测 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0530.2012.08.005

馆 藏 号：203388638...