利用大数据分析技术的智能化网络故障诊断系统

作     者：朱永庆 黄新宇 唐宏 陈江山 程康 包德伟 ZHU Yongqing;HUANG Xinyu;TANG Hong;CHEN Jiangshan;CHENG Kang;BAO Dewei

作者机构：中国电信股份有限公司广东研究院广州510630 华为技术有限公司南京研究所南京210012 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2018年第58卷第10期

页      码：1115-1120页

摘      要：随着网络技术的快速发展以及各种新网络业务的出现,网络的规模日益扩大和复杂。同时,各种网络服务对于网络可靠性的要求也逐渐提高,这就对网络的维护提出了更高的要求。在这种情况下,传统的网络维护模式逐渐不能适应现代网络发展的需求。针对现代大型网络的故障诊断问题,利用大数据分析技术,设计并完成了一套整体的智能化故障诊断系统。在此系统中,针对不同的故障类型,利用能够获取到的数据类型,针对性地设计了相关的故障诊断模块和算法。系统整体基于开源的数据处理平台构建,具备良好的可扩展性。通过实际案例数据的验证,结果表明此系统具备良好的处理实际网络故障的能力,将大数据分析技术应用于网络故障诊断领域也具备较强的可行性。

主 题 词：网络维护 故障诊断 大数据分析技术 开源数据处理平台 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-893x.2018.10.001

馆 藏 号：203388784...