基于在线系统辨识的DMFC模型预测与模糊控制

作     者：苗青 曹广益 朱新坚 

作者机构：上海交通大学自动化系上海200030 

基　　金：国家 8 63计划资助项目 (编号 :2 0 0 2AA51 70 2 0 ) 

出 版 物：《自动化仪表》 (Process Automation Instrumentation)

年 卷 期：2004年第25卷第7期

页      码：46-49页

摘      要：利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力 ,以甲醇浓度为神经网络辨识模型的输入量 ,电池电压 /电流密度为输出量 ,利用 10 0 0组实验数据 ,建立了DMFC电堆的神经网络模型。然后 ,基于电特性的输入输出关系设计了一个模糊控制器 ,且利用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络。仿真结果表明 ,所设计的神经网络模糊控制器具有自学习、自适应等优点 ,达到了在线控制的目的。

主 题 词：模糊控制器 神经网络辨识 模型预测 仿真结果 辨识 自学习 自适应 DMFC 电堆 在线系统 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0380.2004.07.016

馆 藏 号：203388943...