基于Kriging近似模型的某轿车前悬架不确定性优化

作     者：李伟平 张宝珍 王磊 谢锋 Li Weiping;Zhang Baozhen;Wang Lei;Xie Feng

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南410082 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA111802) 长沙市科技计划资助项目(K0904036-11) 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2012年第23卷第24期

页      码：3006-3012页

摘      要：针对前悬架确定性优化没有考虑参数不确定性时存在的问题,提出了一种考虑不确定性因素的前悬架不确定性优化方法。应用ADAMS/Car建立了某轿车麦弗逊式前悬架模型,在ADAMS/In-sight中进行了悬架设计硬点参数的灵敏度分析,针对灵敏度较大的设计硬点参数和所考虑的不确定性量,建立了车轮定位参数在车轮跳动过程中的Kriging近似模型,简化了优化过程。针对该近似模型进行了动力学分析,运用经过改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和隔代遗传算法(IP-GA)进行了多目标不确定性优化求解。优化结果表明,该不确定性优化方法具有较高的有效性和精确性。与确定性优化结果的对比表明,不确定性优化具有更好的鲁棒性。

主 题 词：不确定性优化 灵敏度分析 Kriging近似模型 多目标优化 

学科分类：082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-132X.2012.24.022

馆 藏 号：203389009...