梨小食心虫自动监测识别计数系统研制

作     者：陈梅香 郭继英 许建平 赵丽 李文勇 张睿珂 毕丽丽 温冬梅 李明 CHEN Mei-Xiang;GUO Ji-Ying;XU Jian-Ping;ZHAO Li;LI Wen-Yong;ZHANG Rui-Ke;BI Li-Li;WEN Dong-Mei;LI Ming

作者机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院林业果树研究所北京100093 北京市丰台区植保植检站北京100070 北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室北京100083 

基　　金：北京市优秀人才培养资助(2016000057592G260) 山东省重点研发计划项目(2017CXGC0216) 国家自然科学基金青年科学基金项目(31401683) 欧盟FP7项目(PIRSES-GA-2013-612659) 

出 版 物：《环境昆虫学报》 (Journal of Environmental Entomology)

年 卷 期：2018年第40卷第5期

页      码：1164-1174页

摘      要：针对果园梨小食心虫监测中存在的人工计数调查费力且欠准确的问题,本研究设计了一种基于性诱的害虫自动监测装置,通过构建配套的图像处理系统实现了害虫自动识别计数。应用诱芯与粘虫板相结合进行害虫诱捕;机器视觉定时采集粘虫板图像;基于Visual C#与Matlab混合编程,构建害虫自动识别计数系统。并在桃园应用研制的性诱害虫自动监测系统对梨小食心虫监测结果进行比较。结果显示:自动监测装置的平均诱捕率为89. 58%;梨小食心虫平均识别准确率为94. 11%。表明该自动监测系统的害虫诱捕率和识别准确率均高,提高了害虫监测识别的效率,在害虫监测中具有广阔的应用前景。

主 题 词：机器视觉 性诱 自动监测 识别 计数 

学科分类：07[理学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 090402[090402] 0713[0713] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-0858.2018.05.26

馆 藏 号：203390003...