用户生成内容研究进展综述

作     者：徐勇 武雅利 李东勤 赵涛 焦梦蕾 Xu Yong;Wu Yali;Li Dongqin;Zhao Tao;Jiao Menglei

作者机构：安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233000 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233000 

基　　金：2015年度国家社会科学基金规划项目"跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究"(项目编号:15BTQ043) 2017年安徽财经大学研究生科研创新基金重点项目"文本形式用户生成内容主体识别算法设计与实现"(项目编号:ACYC2017056) 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2018年第38卷第11期

页      码：130-135,144页

摘      要：用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。

主 题 词：Web 2.0 用户生成内容 研究动态 情感分析 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.022

馆 藏 号：203390336...