一种基于CUDA的改进Canny边缘检测算法

作     者：蓝贵文 吴昊铮 张强 赵东方 LAN Gui-wen;WU Hao-zheng;ZHANG Qiang;ZHAO Dong-fang

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004 

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(SS2013AA122801) 广西区研究生创新计划项目(002504216008) 

出 版 物：《桂林理工大学学报》 (Journal of Guilin University of Technology)

年 卷 期：2018年第38卷第3期

页      码：494-500页

摘      要：针对标准Canny算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Canny算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的Canny边缘检测算法,并基于CUDA平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明,改进的Canny边缘检测算法具有较强的抗噪能力,边缘检测效果较好;基于CUDA的改进Canny边缘检测并行算法相较于串行算法效率提升明显,获得了较高的加速比。

主 题 词：边缘检测 Canny算法 非局部均值滤波 CUDA 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-9057.2018.03.018

馆 藏 号：203391046...