基于遗传神经网络的河流冰凌预报

作     者：王志兴 李成振 范宝山 陈刚 WANG Zhi-xing;LI Cheng-zhen;FAN Bao-shan;CHEN Gang

作者机构：西安理工大学水利水电学院陕西西安710048 黑龙江省水利水电勘测设计院黑龙江哈尔滨150080 中水东北勘测设计研究有限责任公司吉林长春130061 

出 版 物：《水利水电技术》 (Water Resources and Hydropower Engineering)

年 卷 期：2009年第40卷第2期

页      码：57-59页

摘      要：在分析影响凌汛成因因素的基础上,选取合适的预报因子,建立了基于遗传算法(GA)和Levenberg-Marquardt BP网络(LMBP)相结合的冰凌预报神经网络模型。GA-LMBP算法先通过遗传学习算法进行全局训练,再用LMBP算法进行精确训练,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。把该模型应用到松花江依兰、佳木斯段开河预报中,取得了良好的效果。

主 题 词：遗传算法 LMBP算法 神经网络 冰凌预报 开河 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0860.2009.02.016

馆 藏 号：203392504...