一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制的混沌蝙蝠算法

作     者：王玉昆 叶伟 陈雪波 Wang Yukun;Ye Wei;Chen Xuebo

作者机构：辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051 广东石油化工学院电子与信息科学系广东茂名525000 

基　　金：国家自然科学基金(61473054 71571091 71371092) 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2018年第42卷第5期

页      码：629-636页

摘      要：针对蝙蝠算法(BA)收敛速度慢、易早熟、寻优精度差的缺点,该文提出一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制的改进的混沌蝙蝠算法。首先采用均匀性更好的Tent混沌序列产生初始种群,以增强初始种群多样性。设计了新型频度和速度更新函数,以更好地调节种群的聚集速度,提高全局搜索能力,缓解局部最优现象。将混沌扰动思想引入蝙蝠算法,提出一种新的局部搜索机制和变步长搜索策略,以提高局部搜索的效率和精度。设计了基于混沌鲶鱼效应的种群激活机制,增强了蝙蝠群体跳出局部最优和加速收敛的能力。典型函数的对比测试结果证明了该算法的有效性。

主 题 词：蝙蝠算法 混沌序列 搜索机制 鲶鱼效应 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.05.019

馆 藏 号：203393083...