基于Curvelet变换冗余字典的重力数据稀疏表示与重建

作     者：牛丽琨 吴美平 NIU Likun;WU Meiping

作者机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院长沙410073 

出 版 物：《物探化探计算技术》 (Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration)

年 卷 期：2018年第40卷第5期

页      码：631-636页

摘      要：压缩感知理论为低采样建立大面积、高精度的重力场模型提供了理论指导。构造合适的变换基,实现二维重力数据更为稀疏的表示,对于测量矩阵的设计和重构精度的提高具有重大意义。采用Curvelet变换作为核函数构造过完备冗余字典,选取不同尺度不同方向的曲波系数作为原子组成不同的字典,对EGM2008模型分辨率为1′×1′的某海域重力异常数据进行稀疏表示和重建,根据PSNR值,稀疏度和η值作为评估标准确定最优原子个数。最后采用OMP算法对重力数据稀疏表示并重建。

主 题 词：压缩感知 Curvelet变换 冗余字典 稀疏表示 

学科分类：081801[081801] 081802[081802] 0709[理学-地质学] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 0708[理学-地球物理学类] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-1749.2018.05.11

馆 藏 号：203393156...