基于电极位移信号的电阻点焊质量预测模型

作     者：史建涛 马跃洲 陈剑虹 SHI Jian-tao;MA Yue-zhou;CHEN Jian-hong

作者机构：兰州理工大学材料学院甘肃兰州730050 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50275028) 

出 版 物：《电焊机》 (Electric Welding Machine)

年 卷 期：2005年第35卷第2期

页      码：17-22页

摘      要：设计了电阻点焊过程动态参数监测系统,采集焊接电压、电流以及电极位移信号,建立以交流电阻点焊过程中的周波参数为输入空间,以试样的抗拉剪切强度为输出空间的点焊质量预测神经网络模型,为实现电阻点焊质量在线监控奠定了理论基础。试验结果证明了RBF神经网络用于这类应用场合的可行性和有效性。

主 题 词：RBF人工神经网络 电阻点焊 在线监控 抗拉剪切强度 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2303.2005.02.006

馆 藏 号：203393163...