MRT列车运行模拟模型的多目标改进遗传算法

作     者：石红国 彭其渊 郭寒英 SHI Hong-guo;PENG Qi-yuan;GUO Han-ying

作者机构：西南交通大学交通运输学院四川成都610031 西华大学交通与汽车工程学院四川成都610039 

基　　金：高等学校博士点创新基金资助项目(080203) 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2006年第41卷第5期

页      码：658-662页

摘      要：为了求解城市快速交通(MRT)列车运行模拟模型,寻找最优的列车运行控制曲线,构造了多目标改进遗传算法.以列车运行过程中工况转换点为基因编码依据,以多个基因构成一个染色体代表一个控制方案,从而形成初始种群;根据列车运行控制的停站误差、时分误差和能耗等目标要求设计适应值函数;通过个体有效性检查保证选择、交叉和变异过程中新个体的有效性,并在各算子中加入保优算子,使新种群不淘汰上一代最优个体.实例计算表明,与多质点优化模型相比,在一定的误差范围内,遗传算法能够减少能耗10%以上,并能提供大量次优解,具有明显的优化效果.

主 题 词：交通运输规划 列车运行模拟 多质点优化模型 多目标改进遗传算法 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-2724.2006.05.023

馆 藏 号：203393762...