基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别

作     者：陈玉山 席斌 CHEN Yu-shan;XI Bin

作者机构：厦门大学信息科学与技术学院自动化系模式识别与智能系统福建厦门361005 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2007年第43卷第26期

页      码：230-232页

摘      要：用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计。最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析。实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法。

主 题 词：人脸识别 独立成分分析 核独立成分分析 BP网络 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.067

馆 藏 号：203394026...