基于内分泌调节机制的粒子群算法

作     者：陈得宝 赵春霞 CHEN De-bao;ZHAO Chun-xia

作者机构：南京理工大学计算机科学与技术学院 

基　　金：部委跨行业重点预研项目 安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2006KJ090B) 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2007年第24卷第6期

页      码：1005-1009页

摘      要：借鉴内分泌系统的高级调节机制,提出一种基于内分泌调节机理的粒子群算法.首先设计一种结合当前粒子群的最好适应度、平均适应度和局部适应度的情感评价方法,对下一代粒子群进行情感评价,然后用神经系统和内分泌系统共同作用,对粒子群的行为进行更新,在更新过程中。引入动量项减少局部收敛的发生.文中同时分析了算法的收敛性,并对几个典型函数优化问题和机器人路径规划进行实验,验证方法的有效性.

主 题 词：内分泌系统 神经系统 粒子群算法 函数优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.027

馆 藏 号：203394119...