Curvelet变换域自适应收缩图像去噪

作     者：邓承志 曹汉强 汪胜前 DENG Cheng-zhi;CAO Han-qiang;WANG Sheng-qian

作者机构：华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074 江西科技师范学院江西省光电子与通信重点实验室江西南昌330013 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60772091No.60462003) 

出 版 物：《应用科学学报》 (Journal of Applied Sciences)

年 卷 期：2008年第26卷第1期

页      码：22-27页

摘      要：研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题.利用先验概率模型—正态反高斯(NIG)分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器.通过估计curvelet子带系数分布的参数,实现基于MAP的子带自适应收缩图像去噪,最后通过仿真验证了去噪算法的性能.结果表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节.

主 题 词：curvelet变换 正态反高斯分布 最大后验概率(MAP) 图像去噪 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0255-8297.2008.01.005

馆 藏 号：203394136...