基于优化神经网络的深孔钻削直线度的预测

作     者：靳伟贺 苗鸿宾 王婷 夏昊 JIN Weihe;MIAO Hongbin;WANG Ting;XIA Hao

作者机构：中北大学机械与动力工程学院太原030051 山西省深孔加工工程技术研究中心太原030051 

基　　金：山西省回国留学人员基金资助项目(2015-077) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2018年第34卷第5期

页      码：162-166页

摘      要：深孔加工中直线度是衡量孔的加工质量的重要指标之一。综合考虑直线度受到转速n、进给量s、切削液流速v、切削深度t4个切削参数影响,以此4个参数为输入建立BP神经网络系统。对BP神经网络进一步优化,应用基于进化算法的BP神经网络来对BTA钻削直线度进行预测,并通过Matlab编程以及绘制出直线度预测值与真实值折线图,达到了很好的效果,拓展了BTA钻削研究思路。

主 题 词：BTA钻削 直线度 进化算法 BP神经网络 Matlab 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2018.0212

馆 藏 号：203394210...