一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法

作     者：闻京 张凌 袁华 许洋洋 Wen Jing;Zhang Ling;Yuan Hua;Xu Yangyang

作者机构：华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广东广州510640 

基　　金：国家"八六三"高科技研究发展计划资助(2006AA01Z196) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2008年第25卷第10期

页      码：49-51,59页

摘      要：随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件。目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像。针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域。实验证明,该方法效果良好。

主 题 词：广告垃圾图像 边缘检测 文字区域 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.019

馆 藏 号：203394359...