汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

作     者：倪崇嘉 刘文举 徐波 NI Chong-jia;LIU Wen-ju;XU Bo

作者机构：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 山东财政学院统计与数理学院山东济南250014 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2004CB318105) 国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2006AA01Z194,20060101Z4073) 国家自然科学基金资助项目(60675026,60121302,90820011) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2009年第23卷第1期

页      码：112-123,128页

摘      要：大词汇量连续语音识别(LVCSR)技术近年来发展迅速,并在许多领域得到了广泛的应用,国内外许多大公司加大了对语音识别技术的研究,不少商业化的语音识别系统已经面世,并得到较为广泛的使用。该文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术的研究进展,描述了汉语大词汇量连续语音识别系统,主要是基于统计方法的语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的一些关键技术和原理进行了分析,并对近年来国内外对语音识别研究发展动向进行了讨论。

主 题 词：计算机应用 中文信息处理 综述 语音识别 模型自适应 搜索技术 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2009.01.018

馆 藏 号：203394441...