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轴类零件耦合神经网络实例推理 CAPP 索引模型的研究

轴类零件耦合神经网络实例推理 CAPP 索引模型的研究

作     者:沈兵 冯学斌 张瑞乾 黄进 王小椿 

作者机构:西安交通大学 

基  金:国家自然科学基金青年基金资助项目 

出 版 物:《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期:1998年第17卷第1期

页      码:141-144页

摘      要:提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推进索引模型。与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索,知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。

主 题 词:实例推理 神经网络 神经索引模型 轴类零件 CAPP 

学科分类:08[工学] 080202[080202] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.13433/j.cnki.1003-8728.1998.01.047

馆 藏 号:203394482...

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