基于多特征融合的谐音广告语生成模型

作     者：徐琳宏 林鸿飞 祁瑞华 杨亮 XU Linhong;LIN Hongfei;QI Ruihua;YANG Liang

作者机构：大连外国语大学软件学院辽宁大连116044 大连理工大学信息检索实验室辽宁大连116024 

基　　金：国家自然科学基金(61632011) 国家自然科学基金(61702080 61501082) 国家社会科学基金(15BYY028) 辽宁省自然科学基金(20170540230 2015020017 20170540232) 辽宁省优秀人才项目(LJQ2014127) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2018年第32卷第10期

页      码：109-117页

摘      要：广告语是广告传播中不可或缺的一部分,凝练着品牌的核心价值。该文以古代诗词为基础,通过多特征融合的方式,提出谐音广告语群的生成及评估模型。在生成模型中,首先利用语音模板,获取候选广告语群。同时分别通过语音、形状、语义和情境四个维度,计算广告语的九大特征,得到候选广告语群的特征矩阵。最后采用基于主成分分析和权重的双序评估算法,筛选出高分广告语群。实验结果表明,四个维度的特征细致地刻画了广告语,在生成的特征矩阵基础上,双序评估算法能够准确地评估广告语的质量,与人工评估结果基本接近,有一定的实用价值。

主 题 词：特征融合 广告语群 双序评估 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203394747...