基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真

作     者：郭学军 刘叔军 张南纶 GUO Xue-jun;LIU Shu-jun;ZHANG Nan-lun

作者机构：南阳理工学院河南南阳473004 武汉理工大学湖北武汉430070 

基　　金：河南省自然科学基金项目(2008C120003) 河南省科技攻关计划项目(2006520036) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2009年第26卷第8期

页      码：167-172页

摘      要：为提高控制系统的稳定性和优化控制性能,在对相平面e-e.分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法,将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系。控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单。同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖。仿真结果证明了设计方法的有效性。

主 题 词：仿人智能控制 神经网络 相平面分区 开闭环控制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.041

馆 藏 号：203394818...