基于特定环境的面部活体检测

作     者：李素梅 秦龙斌 胡佳洁 Li Sumei;Qin Longbin;Hu Jiajie

作者机构：天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 昌都市公安局西藏昌都854000 

基　　金：国际(地区)合作与交流资助项目(61520106002) 国家自然科学基金资助项目(61471262) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第46卷第11期

页      码：87-91页

摘      要：针对面部认证系统中活体检测正确率要求高的应用需求,设计出一套适于特定环境的面部认证系统,即先进行面部身份识别,再对识别后的面部图像进行活体检测,为特定个体建立特定的检测模型,具有很强的特指性.针对该特定系统中合法用户的面部图像,采用局部二值模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）、灰度共生矩阵（GLCM）和哈尔小波变换（HAAR）等方法进行特征提取,通过对不同个体建立不同支持向量机网络进行活体验证.在公开的NUAA数据库上进行验证,正确检测率可达100%,实验结果表明：基于特定环境面部认证系统的活体检测模块不仅检测准确率高,而且能够满足特殊定制应用环境的需求.

主 题 词：活体检测 面部认证系统 特定环境 支持向量机 特征提取 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 0810[工学-土木类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.181116

馆 藏 号：203395131...