基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统

作     者：李涛 符丁 Li Tao;Fu Ding

作者机构：黔南民族师范学院贵州都匀558000 

基　　金：黔科合J字LKQS23号 黔科合LH字7439号 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2018年第26卷第11期

页      码：171-175页

摘      要：提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用四元件组成方式,使用W900710型号芯片作为播放器核心板,并将隐式评分提取器与推荐引擎结合起来,可避免噪声干扰;而软件部分设计场景模拟衰减现象,采用协同过滤算法描述衰减过程,根据描述结果,设立双重推荐机制来实现抗人为影响的音乐双重推荐系统;由实验结果可知,对于大规模音乐数据推荐具有良好可扩展性。

主 题 词：协同过滤 自动化 隐式评分 音乐 双重推荐 普适环境 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.11.038

馆 藏 号：203395178...