基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究

作     者：窦健 刘宣 卢继哲 吴迪 王学伟 Dou Jian;Liu Xuan;Lu Jizhe;Wu Di;Wang Xuewei

作者机构：中国电力科学研究院北京100085 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 

出 版 物：《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期：2018年第55卷第21期

页      码：43-49页

摘      要：介绍了常见的几种窃电方法及其特征,研究给出了与窃电相关的特征参量,建立了用电信息采集系统中各种数据、各类异常事件与窃电行为之间的关联关系,设计了基于用电信息采集大数据的防窃电结构化模型,包括数据预处理、用电异常检测模型和窃电嫌疑预测模型三部分。通过现场采集的数据,证明了该结构化防窃电模型的有效性,为解决大数据条件下的窃电行为监控问题提供了有效方法。

主 题 词：用电信息采集系统 大数据 反窃电 结构化模型 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203395314...