近色背景果实识别的多源图像配准

作     者：马正华 吕小俊 徐黎明 王艺洁 吕继东 MA Zheng-hua;LYU Xiao-jun;XU Li-ming;WANG Yi-jie;LYU Ji-dong

作者机构：常州大学信息数理学院江苏常州213164 江苏城乡建设职业学院设备工程学院江苏常州213147 

基　　金：江苏省自然科学青年基金项目(BK20140266) 江苏省高等学校自然科学研究基金项目(17KJB416002) 国家自然科学基金项目(61640211) 常州市科技计划基金项目(CJ20179057) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第11期

页      码：3494-3499页

摘      要：为提高近色背景果实识别的准确性,减少非结构化因素对识别的影响,提出基于近红外像机和可见光像机组合捕获多源图像进行配准的方法。对采集的多源图像使用基于中值滤波和小波变换相结合的方法进行去噪,针对特征点分布不均匀的情况,采用图像分块策略进行改善。在用改进的SURF提取特征点后,使用特征偏移一致性原则进行提纯,结合RANSAC (随机抽样一致)和最小二乘法求出图像间的仿射关系并完成配准。实验结果表明,所提方法在图像配准的实时性和鲁棒性方面高于原SURF算法。

主 题 词：近色背景 图像配准 快速鲁棒特征 特征偏移一致性 随机抽样一致 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.11.034

馆 藏 号：203395322...