快速自适应分类器FTART2的设计与应用

作     者：周志华 陈兆乾 邵栋 陈世福 ZHOU ZHIHUA;CHEN ZHAOQIN;SHAO DONG;CHEN SHIFU

作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 

基　　金：国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：1999年第12卷第3期

页      码：268-274页

摘      要：本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分类器。我们将其应用于情报软件故障诊断任务中,取得了很好的效果。

主 题 词：神经网络 机器学习 自适应分类器 FTART2 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203395554...