基于遗传灰色GM(1,1,ρ)模型的短时交通流量预测

作     者：吴宝春 郑蕊蕊 李敏 杨亚宁 

作者机构：大连民族学院信息与通信工程学院辽宁大连116600 

基　　金：辽宁省博士科研启动基金资助项目(20111050) 辽宁省教育厅项目(L2010094) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC120101134) 大连民族学院人才引进科研启动基金资助项目(20116203) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2012年第20卷第13期

页      码：165-167,171页

摘      要：为了提高短时交通流量的预测精度,本文根据短时交通流量的数据特征,结合灰色模型在短时预测方面的优势,利用遗传算法根据已知数据优化灰色新陈代谢GM(1,1,ρ)模型的背景值参数ρ,对实时采集的交通流量数据进行仿真分析,实验结果验证了该模型的准确性、实时性和有效性。

主 题 词：短时交通流量 预测 灰色模型 遗传算法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2012.13.061

馆 藏 号：203396153...