基于LSSVM-GPC的流化床锅炉多变量协调控制方法

作     者：孙立 潘蕾 沈炯 Sun Li;Pan Lei;Shen Jiong

作者机构：清华大学热能工程系北京100083 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室南京210096 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(51036002) 国家自然科学基金资助项目(51106024) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2013年第43卷第2期

页      码：312-316页

摘      要：为了获得良好的流化床锅炉控制品质,提出了一种基于最小二乘支持向量机广义预测控制(LSSVM-GPC)的多变量协调控制方法,以适应流化床锅炉多变量、强耦合、大滞后的动力学特性.在研究流化床机理模型的基础上,采用LSSVM算法辨识流化床模型,并将所得的决策函数转化为广义预测模型.对比结果显示,LSSVM预测模型能够准确描述对象输出特性,并有效去除测量噪声.为了解决FBC多变量预测控制中易出现的病态矩阵以及调节量动作频繁等问题,进一步利用关联分析法,设计了基于LSSVM-GPC的流化床协调控制方法.仿真结果表明,结合该方法能使锅炉负荷响应具有良好的快速性和稳定性,同时能保持床温基本稳定,并有效避免调节量的频繁变化,达到了节能优化控制的目的.

主 题 词：流化床 机理模型 支持向量机 协调预测控制 

学科分类：0810[工学-土木类] 080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2013.02.016

馆 藏 号：203396473...